CARACTÉRISTIQUES DU QUADC : ALERTES PRÉCOCES ET GESTION DES CAS

Améliorez la rétention des étudiants grâce à la détection précoce

Grâce à la fonction d'alertes précoces de QuadC, vous pouvez obtenir des informations sur les étudiants à risque, les aider à se remettre sur la bonne voie et réduire les taux d'échec et d'abandon.
Approuvé par les plus grandes institutions et apprécié par plus d'un million d'utilisateurs dans le monde entier.
harvard student agencies
georgia state university logo
university of pittsburgh logo
mcmaster university logo
york university logo
algonquin college logo
carleton university logo
sheridan college logo
central georgia technical college logo
ontario tech university logo
ohio link logo
university of saskatchewan logo
kwantlen polytechnic university logo
Abraham Baldwin Agricultural College (ABAC) logo
florida agricultural and mechanical university FAMU logo
maryville university logo
maryville university logo (2)
dalton state university logo
muskingum university logo
centennial college logo
cambrian college logo
denison university logo
fanshawe college logo
Tri-C cuyahoga community college logo
university of kentucky logo
atlanta metropolitan state college logo
university of south carolina logo (2)
emory university logo
hinds community college logo
lauretian university logo
augusta university medical college of georgia logo
oakland academy logo
liberty university logo
binghamton university
harford community college
st ambrose university-1
middlebury

Soutenez de manière proactive les étudiants en difficulté

Permettez aux enseignants de signaler les étudiants "à risque" en fonction d'indicateurs clés tels que les notes ou l'assiduité, afin de s'assurer qu'ils reçoivent l'aide dont ils ont besoin avant d'échouer ou d'abandonner un cours. Ces alertes sont ensuite ajoutées à une file d'attente pour que vous puissiez les examiner.

alertes précoces - soutien proactif aux étudiants-1
early alerts rules engine

Suivrez le risque avec précision

Le score de risque indique dans quelle mesure un étudiant est susceptible de passer sous les seuils fixés par l'établissement. Un moteur de règles dynamique permet aux administrateurs de définir et d'attribuer des pondérations à des indicateurs tirés directement de votre LMS, SIS ou d'autres systèmes, tels que les notes et l'assiduité, afin d'identifier les étudiants à risque. Un moteur automatisé avertit ensuite les conseillers et les enseignants afin de permettre des interventions ciblées en temps opportun.

Comprenez l'ensemble du tableau

La vue à 360° décompose les scores de risque actuels et historiques d'un étudiant, aidant les équipes à identifier les tendances et à préciser les cours ou les comportements qui contribuent aux difficultés. Cette vue facilite la création d'alertes de soutien, telles que la programmation de sessions de conseil.

early alerts 360 view
alertes précoces - catégoriser le risque de l'élève-1

Catégorisez les alertes en fonction des besoins des étudiants

Les membres du corps enseignant et les administrateurs peuvent étiqueter les alertes en fonction de la priorité, du service, du cours ou des matières associés, de la raison, et les assigner au département ou au gestionnaire de cas concerné.

Gérez les dossiers des étudiants

Les gestionnaires de cas peuvent enrichir les profils des étudiants avec des plans d'action, des notes clés et des étapes suivantes définies. Un cas reste ouvert jusqu'à ce que toutes les mesures prévues dans le plan soient mises en œuvre, ce qui garantit la responsabilité et le suivi.

early alert manage alerts 2

Demandez une démonstration

Notre équipe compétente vous guidera à travers les alertes précoces de QuadCqui vous aideront à améliorer la rétention des étudiants.
En remplissant ce formulaire, vous acceptez de recevoir des communications électroniques de la part de QuadC.